常見的方法之一是利用數(shù)字濾波器進(jìn)行降噪處理。數(shù)字濾波器可以通過(guò)濾波算法來(lái)減弱或去除信號(hào)中的噪聲成分，常見的數(shù)字濾波器包括均值濾波、中值濾波和高斯濾波等。均值濾波通過(guò)計(jì)算鄰域像素的平均值來(lái)平滑信號(hào)，適用于輕度噪聲；中值濾波則通過(guò)選取鄰域像素的中值來(lái)減少噪聲干擾，適用于椒鹽噪聲和脈沖噪聲；而高斯濾波則利用高斯函數(shù)來(lái)加權(quán)平均鄰域像素值，對(duì)高斯白噪聲有較好的抑制效果。

小波變換也是一種常用的濾除高斯白噪聲的方法。小波變換可以將信號(hào)分解成不同尺度的頻率成分，從而更好地捕捉信號(hào)特征并減少噪聲的影響。小波閾值去噪是一種常見的小波濾波方法，它利用小波系數(shù)的大小來(lái)判斷噪聲與信號(hào)的區(qū)別，并通過(guò)閾值處理來(lái)抑制噪聲成分，保留信號(hào)重要信息。

自適應(yīng)濾波也是一種有效的高斯白噪聲濾除方法。自適應(yīng)濾波器可以根據(jù)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性自動(dòng)調(diào)整濾波參數(shù)，適應(yīng)信號(hào)的變化并實(shí)現(xiàn)較好的濾波效果。自適應(yīng)中值濾波和自適應(yīng)高斯濾波是常見的自適應(yīng)濾波方法，它們能夠在保持信號(hào)細(xì)節(jié)的有效減少高斯白噪聲的影響。